Yapay zeka teknolojisinin otomotiv alanındaki yeteneklerini test etmek amacıyla DrivingBench araştırmacıları ilginç bir deney gerçekleştirdi. 2022 model bir Toyota Corolla'ya CAN veri yolu üzerinden comma four cihazı takılarak, araç kameralarından gelen görüntüler ve telemetri verileri bilgisayara aktarıldı. Deneyde dört farklı yapay zeka modeli—GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 ve GPT-5.6 Sol—karşılaştırıldı ve her modele hatalarını analiz edip yeniden deneme fırsatı vermek üzere toplam üç hak tanındı.
Test ortamı, renkli konilerle sınırlandırılmış bir parkurda gerçekleştirildi. Yapay zeka modellerinden parkurda ilerlemeleri, virajları geçmeleri ve ardından mavi konilerle işaretlenmiş alana park etmeleri beklendi. Araçların hızı güvenlik açısından 1.8 km/s ile 12.6 km/s arasında tutuldu ve tüm test boyunca bir güvenlik sürücüsü, gerektiğinde hemen müdahale edebilmek için fren pedalının üzerinde hazır bulundu.
Test sonuçları, yapay zeka modellerinin otonom sürüş konusunda henüz ne kadar ilkel seviyelerde olduğunu ortaya koydu. Parkuru baştan sona tamamlamayı başaran tek model GPT-6 Astra oldu. Bu model, ilk denemesinde parkurun yaklaşık yüzde 49'unu tamamlarken, ikinci denemesinde parkuru 5 dakika 22 saniyede bitirmeyi başardı. Diğer modeller çok daha zayıf performans gösterdi; Claude Fable 5.1 üçüncü denemesinde parkurun yaklaşık yarısına kadar ilerleyebildi, bazı yapay zeka modelleri ise ilk virajı geçmeyi bile başaramadı.
Deney sırasında yapay zeka modellerinin karşılaştığı sorunlar çeşitli türdeydi. Modellerin en büyük zorluk yaşadığı alan, parkuru ve aracın konumunu doğru yorumlamak oldu. Bazı modeller konilerin hangi tarafında ilerlemeleri gerektiğini anlayamayarak yanlış yöne sapıp engellere çarptı. Diğer bazıları ise aracın gerçek boyutlarını kameradan doğru değerlendiremedi ve engellere aşırı yaklaştı. Bu tür hatalar, yapay zeka modellerinin görsel algılama ve uzamsal farkındalık konusundaki sınırlamalarını gösterdi.
Bir diğer önemli sorun karar verme hızıydı. Bazı yapay zeka modelleri bir sonraki hamleyi hesaplarken aracı uzun süre hareketsiz bıraktı ve bu da sürüşü kesintiye uğrattı. Buna karşın GPT-6 Astra, yaklaşık 5-6 saniyede bir yeni görüntüleri değerlendirerek dakikada yaklaşık 6 komut üretmeyi başardı. Bu hız, modelin sürüşü kesintisiz şekilde sürdürebilmesinin temel nedeniydi.
Araştırmacılar, bu çalışmanın genel amaçlı yapay zeka modellerinin açık yollarda otonom sürüşe hazır olduğunu göstermek için yapılmadığını açıkça vurguladı. Deneyin asıl amacı, bu modellerin kamera ve telemetri verileriyle gerçek bir araç üzerinde neler yapabildiğini ve hangi alanlarda sınırlamalar bulunduğunu ortaya koymaktı. Sonuçlar, yapay zeka teknolojisinin otonom sürüş alanında hala önemli gelişmelere ihtiyaç duyduğunu gösterdi.
Kaynak: Donanımhaber · https://www.donanimhaber.com/corolla-nin-direksiyonuna-yapay-zekalar-gecti-tek-biri-basardi--211130 · Kaynaklarımız
Foto: Donanımhaber · Kaynaklarımız
Yorumlar (0)
İlk yorumu sen yaz.